Small Molecule Discovery

유효물질 발굴부터 ADME/T 예측까지
한 곳에서 한 번에

Small Molecule Discovery

유효물질 발굴부터 ADME/T
예측까지 한 곳에서 한 번에

더 거대한 라이브러리, 더 높은 발굴 확률

  • Hyper Screening X는 11조 개 단위의 가상 화합물 라이브러리에서 새롭고 다양한 물질을 탐색합니다.

  • 전통적인 가상 탐색이라면 불가능할 만큼 넓은 화학 공간을 최신 생성 AI의 원리로 효과적으로 탐색합니다.

  • Hyper Screening X의 라이브러리는 계속해서 커집니다.

타깃에 맞는 분자만 찾으세요

  • 프로젝트는 각자 다른데 AI는 똑같다? Hyper Screening X는 AI의 학습 과정까지 맞춤 제공합니다.

  • 타깃 단백질과 함께 생성할 분자들의 물리화학적 조건을 커스텀 할 수 있습니다.

  • 학습이 완료된 AI를 이용해 조건에 맞는 분자를 몇 번이든 생성할 수 있습니다.

합성 견적을 의뢰하고, 빌딩블록을 구매해보세요

  • 연구에 필요한 생성 분자들의 합성 견적을 하이퍼랩에서 간편하게 받아보세요.

  • 빌딩블록들의 구매 가격, 공급처, 배송 시간을 한 번에 살펴보세요.

Hyper Screening X의 인공지능 모델

  • Hyper Screening X는 최신 생성 AI인 RxnFlow [ICLR 2025]로 동작합니다.

  • RxnFlow는 빌딩블록을 화학반응으로 직접 조합하여 분자를 생성합니다.
    이를 기반으로 생성 AI 기반의 화합물 디자인이 기존에 겪던 부자연스러운 구조와 낮은 합성가능성 문제를 해결했습니다.

  • 수많은 경우의 수로부터 복잡한 조건에 맞는 분자를 생성하도록 AI를 유연하게 학습시킬 수 있습니다.

* Seonghwan Seo et al. ICLR 2025 (arXiv:2410.04542).

빌딩블록과 합성 루트도 제공됩니다

  • Hyper Screening X는 구매 가능한 빌딩블록과 실행 가능한 화학반응을 이용해 분자를 생성합니다.

  • 생성된 분자들은 80% 이상의 합성가능성을 보장합니다.*

* Synple Chem의 합성 서비스 기준

더 거대한 라이브러리, 더 높은 발굴 확률

  • Hyper Screening X는 11조 개 단위의 가상 화합물 라이브러리에서 새롭고 다양한 물질을 탐색합니다.

  • 전통적인 가상 탐색이라면 불가능할 만큼 넓은 화학 공간을 최신 생성 AI의 원리로 효과적으로 탐색합니다.

  • Hyper Screening X의 라이브러리는 계속해서 커집니다.

타깃에 맞는 분자만 찾으세요

  • 프로젝트는 각자 다른데 AI는 똑같다? Hyper Screening X는 AI의 학습 과정까지 맞춤 제공합니다.

  • 타깃 단백질과 함께 생성할 분자들의 물리화학적 조건을 커스텀 할 수 있습니다.

  • 학습이 완료된 AI를 이용해 조건에 맞는 분자를 몇 번이든 생성할 수 있습니다.

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  • Hyper Screening X는 최신 생성 AI인 RxnFlow [ICLR 2025]로 동작합니다.

  • RxnFlow는 빌딩블록을 화학반응으로 직접 조합하여 분자를 생성합니다. 이를 기반으로 생성 AI 기반의 |화합물 디자인이 기존에 겪던 부자연스러운 구조와 낮은 합성가능성 문제를 해결했습니다.

  • 수많은 경우의 수로부터 복잡한 조건에 맞는 분자를 생성하도록 AI를 유연하게 학습시킬 수 있습니다.

* Seonghwan Seo et al. ICLR 2025 (arXiv:2410.04542).

빌딩블록과 합성 루트도 제공됩니다

  • Hyper Screening X는 구매 가능한 빌딩블록과 실행 가능한 화학반응을 이용해 분자를 생성합니다.

  • 생성된 분자들은 80% 이상의 합성가능성을 보장합니다.*

* Synple Chem의 합성 서비스 기준

더 거대한 라이브러리, 더 높은 발굴 확률

  • Hyper Screening X는 11조 개 단위의 가상 화합물 라이브러리에서 새롭고 다양한 물질을 탐색합니다.

  • 전통적인 가상 탐색이라면 불가능할 만큼 넓은 화학 공간을 최신 생성 AI의 원리로 효과적으로 탐색합니다.

  • Hyper Screening X의 라이브러리는 계속해서 커집니다.

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* Seonghwan Seo et al. ICLR 2025 (arXiv:2410.04542).

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대표이사 : 김우연

주소 : 서울 강남구 테헤란로4길 28, 8층 (역삼동, 송민빌딩)

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