Small Molecule Discovery
Hyper ADME/T
의약화학에서는 특정 화합물의 물리화학적 특성을 기반으로 흡수/투여(A), 분포(D), 대사(M), 배출(E), 독성(T) 등의 ADME/T 적합성을 고려해야 합니다.
Hyper ADME/T는 등록된 분자의 PK/PD 특성 및 독성을 AI로 예측하는 기능입니다.
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Hyper ADME/T
Hyper ADME/T는 등록된 분자의 PK/PD 특성 및 독성을 AI로 예측하는 기능입니다.
의약화학에서는 특정 화합물의 물리화학적 특성을 기반으로
흡수/투여(A), 분포(D), 대사(M), 배출(E), 독성(T) 등의 ADME/T 적합성을 고려해야 합니다.
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Hyper ADME/T
Hyper ADME/T는 등록된 분자의 PK/PD 특성 및 독성을 AI로 예측하는 기능입니다.
초기 신약 개발 단계부터 in vitro ADME/T를 고려하세요
신약 개발 초기 단계부터 in vitro ADME/T 예측값을 분자 디자인에 반영하여 신약 개발 성공률을 높일 수 있습니다.
클릭 한 번으로 예측하세요
클릭 한 번으로 신약 개발에 필수적인 19가지 성질에 대해 예측할 수 있습니다.
ADME/T 예측 값에 따라 원하는 분자를 자유롭게 선별하세요
예측 값을 필터링하여 분자를 선별하세요. 여러 물성 기준을 동시에 적용할 수 있습니다.
초기 신약 개발 단계부터 in vitro ADME/T를 고려하세요
신약 개발 초기 단계부터 in vitro ADME/T 예측값을 분자 디자인에 반영하여 신약 개발 성공률을 높일 수 있습니다.
클릭 한 번으로 예측하세요
클릭 한 번으로 신약 개발에 필수적인 19가지 성질에 대해 예측할 수 있습니다.
ADME/T 예측 값에 따라 원하는 분자를 자유롭게 선별하세요
예측 값을 필터링하여 분자를 선별하세요. 여러 물성 기준을 동시에 적용할 수 있습니다.
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AI 신약개발 플랫폼
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Small Molecule Discovery
연구 논문